Юлинг Ма: как создать умную стратегию покупки и продажи телевизионной рекламы

Телевизионная реклама – это один из способов продвижения продуктов и услуг, который остается актуальным до сих пор. Этот формат подходит для любых коммерческих компаний, независимо от размера и масштабов бизнеса. Однако покупка и продажа телевизионной рекламы требует более инновационных подходов для выполнения задач наивысшего качества.

Юлинг Ма – это эксперт в области медиа-рекламы, который создал новый подход к покупке и продаже телевизионной рекламы. Он сочетает инновационные технологии, аналитику и психологию потребителя, чтобы обеспечить эффективность и максимальный результат от инвестирования в медиа-рекламу.

Ключевой идеей подхода Юлинга Ма является изучение поведения и потребностей целевой аудитории, что позволяет создавать кампании, которые не только удовлетворят потребности клиентов, но и приносят наибольшую отдачу от рекламных инвестиций. Такой подход Юлинг Ма с успехом применяет на мировом уровне, о чем свидетельствуют множество довольных клиентов и партнеров.

Кто такой Юлинг Ма?

Юлинг Ма — миллиардер и основатель крупнейшей в Китае интернет-компании по продаже рекламы Alibaba Group. Он родился в провинции Хэбэй в 1968 году, а в 1999 году переехал в Ханчжоу — город, в котором впоследствии основал компанию.

Сегодня Юлинг Ма является одним из самых богатых людей Китая и занимает пятое место в списке Forbes «100 самых богатых людей в Китае». Его состояние оценивается в $44,5 млрд.

В последние годы Юлинг Ма активно занимается разработкой эффективных инструментов для покупки и продажи рекламы в интернете. Он является сторонником новых подходов к продвижению брендов, в том числе и через телевизионную рекламу.

В своих выступлениях Юлинг Ма подчеркивает, что основной целью бизнеса должно быть не максимизация прибыли, а удовлетворение потребностей клиентов. Он убежден, что только так можно построить долгосрочные отношения и добиться успеха в любой сфере деятельности.

Проблемы с покупкой и продажей телевизионной рекламы

Недостаточная точность таргетирования

Телевизионная реклама не всегда может быть нацелена на конкретную аудиторию с высокой точностью. Согласно исследованию, большинство телезрителей не относятся к целевой группе, что ведет к низкой эффективности рекламы и потере ресурсов рекламодателя. Точное таргетирование возможно лишь при помощи дополнительной интеграции маркетинговых технологий, что может повлиять на бюджет рекламодателя.

Непрозрачность цен и стоимости

В мире телевизионной рекламы цены не являются прозрачными и могут варьироваться в зависимости от настроения продавца и покупателя. Это значительно затрудняет формирование справедливого бюджета и может стать препятствием к принятию решения о покупке рекламного времени. Некоторые продавцы могут использовать скрытые комиссии или наценки, что усложняет оценку срока окупаемости инвестиций.

Отсутствие реальной связи между рекламными кампаниями и продажами

Результаты рекламной кампании на ТВ часто определяются посредством опросов и иных показателей, что не всегда соответствует действительности. Кроме того, невозможно точно определить, сколько продаж произошло именно благодаря рекламе на ТВ. Это означает, что рекламодатель может переплатить за рекламу, которая не приносит желаемых результатов и упускать возможности для увеличения продаж, которые могут быть выявлены при помощи других инструментов маркетинга.

Низкое качество инвентаря

Многие из доступных для продажи блоков рекламы на ТВ оставляют желать лучшего в качестве и эффективности. Рекламные блоки, которые находятся в непопулярных отрезках времени или которые транслируются на каналах со слабой аудиторией, могут быть бесполезными для бренда и привести лишь к потере ресурсов рекламодателя. Также могут возникнуть проблемы из-за дублирования рекламы на каналах или повтора одних и тех же историй о продукте на протяжении дня.

Как Юлинг Ма решает проблемы процесса покупки и продажи телевизионной рекламы?

Юлинг Ма решает проблему недостаточной прозрачности рынка, предоставляя возможность просмотра рекламных предложений из разных источников в одном месте. Благодаря этому, рекламодатели могут сравнить разные предложения и выбрать наиболее выгодное.

Некоторые рекламные площадки имеют определенные требования к минимальной сумме покупки, что делает отдельные рекламные кампании невыгодными для небольших компаний или стартапов. Юлинг Ма предлагает возможность объединения нескольких рекламодателей, чтобы увеличить бюджет и совместно сделать выгодную покупку рекламных слотов.

Еще одной проблемой является сложность учета точной эффективности каждой рекламной кампании и определение ROI. Юлинг Ма предоставляет инструментарий для отслеживания эффективности рекламы и определения ROI. Благодаря этому, рекламодатели могут принимать более осознанные решения и повышать эффективность своих рекламных кампаний.

Наконец, Юлинг Ма помогает решить проблему отсутствия стандартизации форматов и параметров для рекламных слотов на разных площадках. Благодаря наличию единого формата и стандартных требований, рекламодатели могут создавать рекламные материалы, которые легко адаптируются для разных площадок.

Новый подход к покупке и продаже телевизионной рекламы

Личный опыт Юлинг Ма

Юлинг Ма – основатель и генеральный директор MatePlus, бывший директор по маркетингу в Alibaba Group. Он полагает, что традиционная система покупки и продажи телевизионной рекламы уже устарела и не продуктивна. В своей работе Юлинг Ма использует новый подход к рекламе, основанный на использовании алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Технологии

Alibaba использует систему обработки больших данных, которая анализирует и классифицирует интересы потребителей, чтобы показывать им рекламу, которая наиболее соответствует их интересам и потребностям. C помощью этой системы можно создавать более таргетированные кампании, что позволяет более эффективно использовать бюджет рекламы и увеличить конверсию.

Преимущества

• Таргетирование – показ рекламы только заинтересованным в продукте аудиториям;
• Экономия – более эффективное расходование рекламного бюджета позволяет получать больший результат;
• Конверсия – таргетирование помогает увеличить конверсию и улучшить продажи.

Вывод

Новый подход к покупке и продаже телевизионной рекламы, основанный на использовании технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, становится все более популярным в мире маркетинга и рекламы. Большой опыт и успехи в этой области у компании Alibaba доказывают, что этот подход действительно работает и приводит к наилучшим результатам.

Уникальный подход Юлинг Ма к покупке и продаже рекламы дает отличные результаты

Увеличение прибыли

Благодаря новым подходам в сфере рекламы, предложенным Юлинг Ма, компании получают возможность увеличивать прибыль от продаж рекламных мест. Принципы продажи рекламы основанны на эффективности и измеримости рекламной кампании, что позволяет его компаниям оптимизировать расходы на рекламу и увеличивать прибыль.

Подробный анализ рынка рекламы

Юлинг Ма производит подробный анализ рынка рекламы для создания индивидуальной стратегии рекламы для каждой компании. Он изучает тенденции на рынке и конкуренцию, создавая уникальную технологию, позволяющую компаниям получать максимальную отдачу от рекламных кампаний.

Выгодные условия

Юлинг Ма создает выгодные условия для компании при покупке рекламных мест. С помощью анализа тенденций рынка, он устанавливает оптимальные цены на рекламные места, ориентируясь на интересы клиента и повышая его прибыль.

Результативность доказана

Инновационный подход Юлинг Ма к покупке и продаже рекламы доказывает свою результативность. Компании, работающие с Юлинг Ма, обеспечиваются высокими показателями отдачи от рекламы, увеличением прибыли и лояльностью клиентов. Результаты работы Юлинг Ма подтверждают его творческие подходы к рекламным кампаниям и эффективность принципов продажи рекламы, что делает его методику рекомендуемой для многих компаний.

Вопрос-ответ

Кто такой Юлинг Ма и какой у него опыт в мире рекламы?

Юлинг Ма — это ученый в области данных, работающий в Google. Он специализируется на машинном обучении и его применении в сфере рекламы. Он имеет большой опыт работы в Google, где занимался созданием различных систем рекламы и оптимизации рекламных компаний.

Каким образом новый подход Юлинга Ма изменит процесс покупки и продажи телевизионной рекламы?

Новый подход Юлинга Ма основан на использовании машинного обучения и анализа больших данных для оптимизации процесса покупки и продажи телевизионной рекламы. Он позволит автоматизировать и ускорить этот процесс, сделать его более точным и эффективным.

Какие риски связаны с использованием машинного обучения и анализа больших данных в области рекламы?

Один из возможных рисков — это несоответствие рекламных объявлений потребностям аудитории, что может привести к низкой эффективности рекламной кампании. Также могут возникать проблемы с конфиденциальностью данных клиентов. Но с правильной настройкой и использованием соответствующих методов и инструментов эти риски могут быть минимизированы.

Как машинное обучение может помочь рекламодателям получить больше пользы от своих рекламных кампаний?

Машинное обучение позволяет проводить более точный таргетинг, определять интересы и потребности аудитории, улучшать конверсию и возвращаемость клиентов. Кроме того, машинное обучение позволяет автоматизировать процесс создания и оптимизации рекламных кампаний, что значительно экономит время и ресурсы.

Какие преимущества может получить рекламодатель от нового подхода к покупке и продаже телевизионной рекламы?

Новый подход к покупке и продаже телевизионной рекламы, основанный на машинном обучении, может позволить рекламодателю автоматизировать процесс создания и оптимизации рекламных кампаний, что экономит время и ресурсы. Кроме того, благодаря более точному таргетингу и анализу больших данных можно получить более высокую конверсию и возвращаемость клиентов. Также возможно увеличение охвата аудитории и улучшение эффективности рекламных кампаний в целом.

Какие ограничения и препятствия могут возникнуть при использовании нового подхода к покупке и продаже телевизионной рекламы?

Одним из ограничений может стать сложность обработки больших объемов данных, что требует соответствующих компьютерных ресурсов и профессиональных навыков. Также могут возникать проблемы с качеством данных, что может привести к низкой эффективности рекламной кампании. Кроме того, нужна грамотная стратегия взаимодействия с телевизионными площадками и производителями контента.